ENDÜSTRİYEL GİYİLEBİLİR TEKNOLOJİLERİN ÇKKV YÖNTEMLERİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ VE SEÇİMİ

Endüstri 4.0 döneminin başlamasıyla beraber fabrikalar akıllı üretim sistemine geçiş yapmaya başlamıştır. Bu giyilebilir teknolojilerin, insan-makine etkileşimi için oldukça faydalı olduğunu göstermiştir. Endüstriyel cihazlar fazla olmakla birlikte, gözlükler bu sektörde önemli bir yer kaplamaktadır. Akıllı gözlüklerin arttırılmış gerçeklik (AR) uygulamaları uygun taban olması kullanımını arttıran diğer faktördür. Sektörün önde gelen firmalarının da gözlükleri üretim, bakım ve lojistik, kalite kontrol, tasarım işçi eğitimi gibi alanlarda kullanmaya başlamasıyla, firmalar arası rekabet artmıştır. Şirketlerin yapacağı gözlük seçimi, şirket bünyesine büyük değerler katabileceği seçilen gözlüğün şirketin tüm ihtiyaçlarını karşılayabilmesi gerekmektedir. çalışmada endüstriyel alanda kullanılabilecek en seçimi problemi ele alınmıştır. Problem doğrultusunda sektörün öncüsü olan 7 farklı alternatiflerin değerlendirilmesi ürünün maliyeti, pil ömrü, ergonomik olması, dahili bellek kapasitesi görüş alanı özellikleri kriterler olarak belirlenmiştir. alternatifler, çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemleri ile değerlendirilmiştir. Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP) yöntemi kriter ağırlıkları Elde edilen ağırlıklar Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solutions (TOPSIS) The Ranking Organization METhod Enrichment Evaluation (PROMETHEE) yöntem çözümlerinde kullanılmıştır. Yapılan çözüm sonucunda PROMETHEE yönteminde iyi alternatif Magic Leap One olurken, TOPSIS Google Glass Enterprise Edition 2 ürünü olmuştur.